Môi trường & Đô thị
Nền tảng tổng hợp dữ liệu và cảnh báo rủi ro công trình xuống cấp
Cơ quan
Bộ Tư lệnh 86 - Bộ Quốc phòng
Lĩnh vực
Môi trường & Đô thị
Thực trạng, vấn đề đang tồn tại
Nhiều công trình, hạ tầng như cầu, đường, chung cư cũ, trường học xuống cấp theo thời gian nhưng chỉ được phát hiện khi đã xảy ra sự cố nứt, sụt lún, sập, do việc kiểm tra chủ yếu định kỳ, thủ công, thiếu hệ thống theo dõi liên tục và dự báo.
Thời điểm, bối cảnh
Rủi ro tăng cao vào mùa mưa bão, khi nền đất yếu, tại các công trình đã hết niên hạn hoặc quá tải khai thác. Nhiều vụ sập nhà, sụt lún đã gây thiệt hại người và của.
Đối tượng bị ảnh hưởng
Người dân sống và làm việc trong, quanh công trình, chính quyền và cơ quan quản lý hạ tầng, chủ đầu tư và đơn vị vận hành.
Tác động của vấn đề
Sự cố công trình gây thiệt hại tính mạng, tài sản, gián đoạn giao thông và đời sống. Chi phí khắc phục sau sự cố lớn hơn nhiều so với bảo trì phòng ngừa, thiếu dữ liệu khiến việc phân bổ ngân sách sửa chữa dàn trải, kém ưu tiên.
Đề xuất giải pháp
Xây dựng nền tảng tổng hợp dữ liệu tình trạng công trình từ nhiều nguồn gồm cảm biến IoT quan trắc nứt, nghiêng, lún, ảnh vệ tinh và drone, lịch sử kiểm định và bảo trì, phản ánh của người dân. Dùng AI chấm điểm và dự báo mức độ rủi ro của từng công trình, tự động cảnh báo sớm tới cơ quan quản lý và người dân trong vùng ảnh hưởng, đồng thời xếp thứ tự ưu tiên các công trình cần kiểm định, sửa chữa để phân bổ ngân sách hiệu quả.
Mức ưu tiên / cấp thiết
Không có
