Mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt và trợ lý số công dân, công vụ

Khi toàn bộ thủ tục hành chính chuyển lên trực tuyến toàn trình, hàng chục triệu người dân cần được hướng

Về nghiệp vụ: trợ lý số hướng dẫn quy trình, thành phần hồ sơ, mức phí từng thủ tục; hỗ trợ điền biểu mẫu từ dữ liệu định danh đã có (khi công dân đồng ý); và trợ lý công vụ cho cán bộ tiếp nhận (tóm tắt hồ sơ, tra cứu và đối chiếu quy định). Về kỹ thuật: xây dựng theo kiến trúc truy xuất tăng cường (RAG) trên kho tri thức thủ tục hành chính chuẩn hóa từ Cổng Dịch vụ công quốc gia, dùng mô hình nền tiếng Việt trong nước tinh chỉnh cho nghiệp vụ hành chính công; có lớp dẫn chiếu căn cứ pháp lý tới điều, khoản, cảnh báo hiệu lực văn bản và lớp xác thực câu trả lời để kiểm soát ảo giác. Việt Nam đã có nền tảng: Viettel AI làm chủ mô hình 120 tỷ tham số do kỹ sư trong nước huấn luyện, thuộc nhóm hiệu suất dẫn đầu cùng quy mô; Zalo AI có họ mô hình 1-30 tỷ tham số và bộ tiêu chuẩn đánh giá tiếng Việt VMLU; VNG (GreenNode), VNPT AI, FPT, VinBigData đều có sản phẩm tương ứng.

Phương thức áp dụng: tích hợp trực tiếp trong ứng dụng VNeID và cổng dịch vụ công, mô hình huấn luyện và suy luận hoàn toàn trên hạ tầng trong nước. Mục tiêu cụ thể: phiên bản đầu tiên phủ nhóm thủ tục phổ biến nhất trong 12 tháng, mở rộng toàn bộ danh mục thủ tục trong 24 tháng; đạt độ chính xác kiểm chứng được trên bộ kiểm thử nghiệp vụ hành chính công, hạ tỷ lệ ảo giác dưới ngưỡng cho phép và giảm tải rõ rệt cho bộ phận một cửa. Đây là điều kiện để dịch vụ công toàn trình thực sự đến được với người dân, không dừng ở việc số hóa biểu mẫu.